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卡方检验是检验定性自变量对定性因变量的相关性,卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,以下关于卡方检验的描述中错误的是
A. 实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小
B. 卡方值越大,说明实际观测值和理论推断之偏差程度越大
C. 卡方检验是一种假设检验
D. 卡方检验主要针对连续变量
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卡方检验是针对分类型变量进行检验的

正确答案是D: 卡方检验主要针对连续变量。

**分析:**

卡方检验(Chi-square test)是一种常用的假设检验方法,主要用于检验两个分类变量之间的独立性或相关性。以下是对各选项的详细分析:

A: 实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小
- 这个描述是正确的。卡方值是通过比较实际观测值和理论推断值之间的差异来计算的,偏离程度越大,卡方值也越大。

B: 卡方值越大,说明实际观测值和理论推断之偏差程度越大
- 这个描述也是正确的。卡方值越大,意味着实际观测值与理论推断值之间的差异越显著。

C: 卡方检验是一种假设检验
- 这个描述正确。卡方检验是一种统计方法,用于检验两个分类变量之间是否存在显著的统计关系。

D: 卡方检验主要针对连续变量
- 这个描述是错误的。卡方检验主要用于分类变量(定性变量),而不是连续变量。对于连续变量,通常使用其他统计检验方法,如t检验或方差分析(ANOVA)。

因此,正确答案是D。