min-max将数据缩放到0-1，但是标准差不能控制

正确答案是：D: 缩放后数据标准差为1。

专业分析：

Min-max特征缩放（也称为归一化）是将数据缩放到一个指定的范围内，通常是0到1之间。具体来说，它通过以下公式进行转换：

\[ X_{scaled} = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}} \]

其中，\(X\)是原始数据，\(X_{min}\)和\(X_{max}\)分别是数据的最小值和最大值。

对各个选项的分析如下：

A: 可以将数据缩放到某个范围之内，例如缩放到0-1范围之内。
- 这个描述是正确的，因为min-max缩放的主要目的是将数据缩放到一个指定的范围，通常是0到1。

B: 如果数据存在异常值，数据缩放效果很可能不好。
- 这个描述也是正确的。因为min-max缩放依赖于数据的最小值和最大值，异常值会显著影响缩放效果，使得大部分数据点的缩放结果集中在一个较小的范围内。

C: 作用之一是将不同量纲数据的量纲进行统一。
- 这个描述也是正确的。min-max缩放的一个主要作用就是将不同量纲的数据转换到同一个量纲，便于后续的分析和处理。

D: 缩放后数据标准差为1。
- 这个描述是错误的。min-max缩放并不会保证数据的标准差为1。标准差为1是标准化（z-score标准化）的结果，而不是min-max缩放的结果。标准化是通过将数据减去均值并除以标准差来实现的。

因此，选项D的描述是错误的。