数据泛化：把较低层次的概念用较高层次的概念替换来汇总数据。数据泛化就是类似于将广州市，东莞市都转换成广东省，因此D是错误的

正确答案是：A: 数据泛化针对的对象是类别型字段

**专业分析：**

数据泛化是一种数据处理技术，主要是通过将数据从较低层次的概念提升到较高层次的概念，以便于数据的汇总和分析。以下是对各个选项的分析：

- **A: 数据泛化针对的对象是类别型字段**
这个描述是错误的。数据泛化不仅可以应用于类别型字段（如性别、职业等），还可以应用于数值型字段（如年龄、收入等）。例如，将具体的年龄值泛化为年龄段，或者将具体的地理位置泛化为更大的区域（如省、市）。

- **B:用老、中、青分别代替（20-35，36-50，51-70）的年龄区间值**
这个描述是正确的。将具体的年龄区间泛化为更高层次的概念（如老、中、青）是一种常见的数据泛化方法。

- **C:用省代替市是一种数据泛化**
这个描述也是正确的。将具体的城市信息泛化为省级信息，是一种典型的数据泛化操作。

- **D: 将连续的年龄值变成区间范围是数据泛化**
这个描述同样是正确的。将具体的年龄数值划分为不同的区间范围（如20-35岁、36-50岁等），是一种数据泛化的方式。

综上所述，选项A的描述是错误的，因此正确答案是A。