数据量大的时候，单机计算资源不够，需要并行、分布式计算
答案：D: 数据挖掘并不需要并行、分布式计算
分析：
数据挖掘是一项复杂的任务，涉及处理和分析大量数据。为了高效地进行数据挖掘，通常需要并行和分布式计算来提高处理速度和处理能力。以下是对各选项的详细分析：
A: 数据挖掘能够从海量信息中发现有价值的信息，并把数据转化成有组织的知识。
- 这句话是正确的。数据挖掘的主要目标之一就是从大量数据中提取有价值的信息，并将其转化为有组织的知识。
B: 数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。
- 这句话也是正确的。数据挖掘通常在大型数据存储库（如数据仓库）中进行，通过自动化的方式发现隐藏在数据中的有用信息。
C: 数据挖掘需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。
- 这句话是正确的。数据挖掘需要高效的数据库系统来存储和管理大量数据，并提供快速的索引和查询处理功能。
D: 数据挖掘并不需要并行、分布式计算。
- 这句话是不正确的。随着数据量的增加，并行和分布式计算变得越来越重要，以便能够高效地处理和分析大规模数据集。并行计算可以加速数据处理过程，而分布式计算可以将数据和计算任务分布到多个节点上，从而提高整体处理能力和效率。
因此，选项D是不正确的。
