ACD属于决策树的节点类型。

决策树模型是一种常用的机器学习和数据挖掘算法，它通过树形结构来表示决策过程。决策树中的结点和边代表了不同的决策点和可能的决策路径。具体来说，决策树包含以下几种结点：

A: 内部结点(Internal Node) - 是树中间的结点，代表一个特征或属性的测试，用于对数据进行划分。

B: 外部结点(External Node) - 这个选项不常用来描述决策树的结点类型，一般不作为标准术语。

C: 根结点(Root Node) - 是决策树的起始结点，代表对第一个特征或属性的测试。

D: 叶结点(Leaf Node) - 是决策树的终端结点，代表分类结果或预测值。

综合以上分析，决策树中包含的结点类型有：A: 内部结点(Internal Node), C: 根结点(Root Node), D: 叶结点(Leaf Node)。

因此，正确答案是：A, C, D。