逆向文档频率 （Inverse Document Frequency，IDF） = log(总的文档数N / (1+出现词w的文档数n)) 。 IDF其实衡量了词w在每篇文档中提供的信息量。即IDF可以反映w的独特性 。因此C错误。

正确答案是：A: IDF代表着信息量。

专业分析：

IDF（Inverse Document Frequency，逆文档频率）是衡量一个词在整个语料库中的普遍程度的指标。具体来说，IDF的计算公式是：

\[ \text{IDF}(t) = \log \left( \frac{N}{df(t)} \right) \]

其中：
- \( N \) 是语料库中文档的总数。
- \( df(t) \) 是包含词 \( t \) 的文档数。

根据这个公式可以得出以下结论：

1. **A: IDF代表着信息量**：
- 正确。IDF值反映了词语的信息量。IDF越高，说明词语在文档中出现的频率越低，信息量越大。

2. **B: IDF越大代表这个词越重要, 也越是我们想要的关键词**：
- 部分正确。IDF越大，说明这个词在文档中出现的频率越低，具有较高的信息量，可能更具区分性和重要性。

3. **C: IDF越大代表这个词的索引价值也越低**：
- 错误。IDF越大，代表这个词在文档中出现的频率越低，但它的索引价值反而越高，因为它能够更好地区分不同的文档。

4. **D: 由IDF的大小我们可以得知一个词的重要程度**：
- 部分正确。IDF的大小可以帮助我们判断一个词在整个语料库中的重要性，但它并不是唯一的衡量标准，还需要结合词频（TF）等其他指标来全面评估。

综上所述，IDF主要代表的是词语的信息量，因此正确答案是A。