ABCD是NLP的四大基本任务

NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是计算机科学、人工智能以及语言学领域的一个重要方向，研究如何实现计算机对人类语言的理解和生成。根据题目描述，以下是属于NLP任务的选项及其专业分析：

A: **生成式任务**：包括机器翻译、文本摘要、写诗造句、看图说话等。这些任务的共同特点是生成新的文本内容，从输入的语言或图像信息中生成符合语法和语义的输出。例如，机器翻译将一种语言的文本翻译成另一种语言，文本摘要将长文档缩短成简洁的摘要。

B: **句子关系判断**：包括QA（Question Answering，问答系统）、自然语言推理等。这些任务涉及理解句子之间的关系。例如，QA系统需要从文本中找到问题的答案，自然语言推理需要判断两个句子之间的逻辑关系（如蕴含、矛盾或中立）。

C: **分类任务**：包括文本分类、情感计算等。这些任务的目标是将文本分配到预定义的类别中。例如，文本分类任务可以将新闻文章分类为不同的主题，情感计算任务可以判断文本的情感倾向（如积极、消极或中立）。

D: **序列标注**：包括中文分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注等。这些任务需要为输入序列中的每个元素分配标签。例如，中文分词将连续的汉字序列划分为单独的词，词性标注为每个词分配词性标签，命名实体识别识别出文本中的实体并分类（如人名、地名、组织名），语义角色标注识别出句子中各成分的语义角色（如施事、受事）。

综上所述，选项A、B、C、D都属于NLP任务。