ABC属于三种数据缺失机制

正确答案是：A: 完全随机缺失 B: 非随机缺失 C: 条件随机缺失

分析：

在数据缺失处理领域，了解数据缺失的机制是非常重要的，通常有以下几种主要的缺失机制：

1. **完全随机缺失（MCAR, Missing Completely at Random）**：
- 数据的缺失与任何观测变量或未观测变量无关。换句话说，数据的缺失是完全随机的，没有可预测的模式。
- 示例：在一项调查中，某些受访者由于偶然原因（如忘记填写）漏掉了一些问题。

2. **条件随机缺失（MAR, Missing at Random）**：
- 数据的缺失与已观测变量有关，但与未观测变量无关。即，缺失情况可以通过已知数据来解释。
- 示例：在一项医疗研究中，年龄较大的患者更有可能漏掉某些问题，但这种缺失与其他未观测的健康指标无关。

3. **非随机缺失（NMAR, Not Missing at Random）**：
- 数据的缺失与未观测变量有关，缺失情况不能完全通过已知数据来解释。即，数据的缺失有其内在的原因。
- 示例：在一项收入调查中，收入较高的受访者可能更倾向于不报告他们的收入。

选项D“非概率随机缺失”并不是标准的数据缺失机制术语，因此不属于数据缺失机制的分类。

了解这些缺失机制有助于选择适当的处理方法来应对缺失数据，确保分析结果的准确性和可靠性。