要解决这个问题，我们需要了解Apriori算法的基本步骤和剪枝规则。

Apriori算法通过以下步骤来发现频繁项集：
1. 找出所有单个频繁项集（支持度不小于最小支持度的项集）。
2. 利用这些频繁项集生成候选2-项集。
3. 计算候选2-项集的支持度，筛选出支持度不小于最小支持度的频繁2-项集。
4. 利用频繁2-项集生成候选3-项集。
5. 计算候选3-项集的支持度，筛选出支持度不小于最小支持度的频繁3-项集。

剪枝规则：一个k-项集是频繁的，当且仅当它的所有(k-1)子集都是频繁的。因此，如果一个候选k-项集的某个(k-1)子集不是频繁的，那么这个k-项集也不是频繁的，可以被剪枝。

根据题目，支持度不小于3的候选3-项集有：
- 啤酒、尿布、面包
- 啤酒、尿布、牛奶
- 啤酒、面包、牛奶

接下来我们考虑在候选2-项集中需要剪枝的项集。假设支持度不小于3的候选2-项集有：
- 啤酒、尿布
- 啤酒、面包
- 面包、尿布
- 啤酒、牛奶

我们需要检查这些2-项集是否都出现在支持度不小于3的候选3-项集中。

1. 啤酒、尿布：出现在所有候选3-项集中。
2. 啤酒、面包：出现在啤酒、尿布、面包和啤酒、面包、牛奶中。
3. 面包、尿布：出现在啤酒、尿布、面包中。
4. 啤酒、牛奶：出现在啤酒、尿布、牛奶和啤酒、面包、牛奶中。

因此，所有候选2-项集都出现在支持度不小于3的候选3-项集中，没有需要剪枝的项集。

综上所述，正确答案是：没有需要剪枝的候选2-项集。