轮廓系数Silhouette Coefficient一般用作评价聚类效果

正确答案是：D: 轮廓系数Silhouette Coefficient。

专业分析如下：

在机器学习中的分类模型评价指标中，常用的指标包括正确率（Accuracy）、查全率（Recall）、命中率（Precision）等。这些指标主要用于评估分类模型的性能。

1. **正确率（Accuracy）**：衡量模型预测正确的样本数占总样本数的比例，是最基本的分类模型评价指标之一。

2. **查全率（Recall）**：也称为灵敏度（Sensitivity），表示在所有实际为正类的样本中，模型正确预测为正类的比例。它反映了模型对正类样本的识别能力。

3. **命中率（Precision）**：表示在所有被模型预测为正类的样本中，实际为正类的比例。它反映了模型预测结果的准确性。

4. **轮廓系数（Silhouette Coefficient）**：主要用于聚类分析，衡量样本在其所属簇内的紧密程度以及与其他簇的分离程度。它不适用于分类模型的评价。

因此，D: 轮廓系数Silhouette Coefficient不用于分类模型的评价。