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序列模式挖掘 (sequence pattern mining )是指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式,典型的应用还是限于离散型的序列。序列模式中关于序列的说法不正确的是?
A. 一般地,序列是元素(element)的有序列表
B. 序列的长度对应于出现在序列中的元素个数
C. 序列可以用它的长度和出现事件的个数刻画
D. 序列模式的讨论主要考虑时间事件,不可以将它推广到事件具有空间次序的情况
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正确答案是:D: 序列模式的讨论主要考虑时间事件,不可以将它推广到事件具有空间次序的情况。

专业分析:

序列模式挖掘 (sequence pattern mining) 是数据挖掘中的一个重要领域,主要用于发现数据中具有时间顺序或其他顺序关系的模式。关于序列的几个关键点如下:

A: 一般地,序列是元素(element)的有序列表。
- 这是正确的。序列可以看作是按照某种顺序排列的元素列表。

B: 序列的长度对应于出现在序列中的元素个数。
- 这是正确的。序列的长度通常指的是序列中元素的数量。

C: 序列可以用它的长度和出现事件的个数刻画。
- 这是正确的。序列可以通过其长度(元素数量)以及每个元素出现的频率等特征来描述。

D: 序列模式的讨论主要考虑时间事件,不可以将它推广到事件具有空间次序的情况。
- 这是不正确的。序列模式挖掘不仅可以应用于时间序列数据,还可以应用于具有空间次序的数据。例如,在地理信息系统中,空间序列数据也可以进行模式挖掘。因此,序列模式不仅限于时间事件,还可以推广到具有空间次序的情况。

综上所述,D选项的说法是不正确的。