正确答案是 B: 购物篮分析。

关联分析的主要目标是发现数据中项集之间的关系，常用于市场篮子分析（Market Basket Analysis）。购物篮分析是一种典型的关联分析应用场景，它通过分析客户购物篮中的物品组合，找出频繁出现的物品组合，从而帮助商家优化商品布局、促销策略等。

以下是对选项的专业分析：

A: CPU性能预测 - 这属于预测分析，不是关联分析。它主要通过历史数据来预测未来的性能表现。

B: 购物篮分析 - 这是一个典型的关联分析应用，通过分析购物篮中的物品组合，发现哪些物品经常一起购买。

C: 自动判断鸢尾花类别 - 这属于分类问题，通常使用机器学习中的分类算法来解决，不是关联分析。

D: 股票趋势建模 - 这属于时间序列分析或预测分析，不是关联分析。它主要通过历史数据来预测未来的股票趋势。

因此，B: 购物篮分析是正确答案。