正确答案是 D: 异或。

**专业分析：**

单层感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络模型，它只能解决线性可分的问题。例如，与（AND）、或（OR）和非（NOT）都是线性可分的，因此单层感知器可以轻松解决这些问题。

然而，异或（XOR）问题是一个非线性可分的问题。具体来说，异或逻辑函数的输出在输入空间中不能被一条直线分割开来。因此，单层感知器无法解决异或问题，因为它只能处理线性可分的情况。

多层感知器（MLP，Multi-Layer Perceptron）通过引入隐藏层和非线性激活函数，能够处理非线性可分的问题。隐藏层中的神经元可以通过组合输入特征并应用非线性变换，使得网络能够学习复杂的模式和关系，从而解决异或问题。

因此，多层感知器解决了单层感知器不能解决的异或（XOR）问题。