正确答案是D: 以上皆可。

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种多层前馈神经网络，具有输入层、一个或多个隐藏层和输出层。其主要特点是信号在网络中是前向传播的，而误差是反向传播的。

1. **1层隐藏层**：这是最基本的BP神经网络结构，通常用于解决简单的分类或回归问题。具有1层隐藏层的神经网络已经可以逼近任意的连续函数（根据通用近似定理）。

2. **2层隐藏层**：增加隐藏层可以提高网络的表达能力，使其能够处理更加复杂的问题。具有2层隐藏层的网络在处理非线性问题时表现更好。

3. **3层隐藏层及以上**：进一步增加隐藏层数量，可以使网络具有更高的拟合能力和更强的表达能力，适用于更加复杂的任务。然而，随着层数的增加，网络的训练难度和计算复杂度也会增加，需要更多的数据和计算资源。

综上所述，BP神经网络可以有1层、2层、3层以及更多的隐藏层，因此正确答案是D: 以上皆可。