正确答案是：C: 为了提高模型的复杂度

专业分析：

决策树修剪是决策树建模中的一个关键步骤，其主要目的是防止过拟合，提升模型的泛化能力。以下是对各个选项的分析：

A: 为避免数据中的噪声影响建树的结果
- 这个选项是正确的。决策树在训练过程中可能会过度拟合训练数据中的噪声，修剪可以帮助减少这种影响。

B:为了得到较一般化的决策规则
- 这个选项也是正确的。通过修剪，可以去除不必要的分支，使得决策规则更加简洁和一般化，从而在不同的数据集上表现更好。

C:为了提高模型的复杂度
- 这个选项是不正确的。修剪的主要目的是简化模型，而不是增加复杂度。增加复杂度通常会导致模型过拟合，从而降低在新数据上的表现。

D: 为了能在测试数据集中得到较好的预测结果
- 这个选项是正确的。修剪可以提升模型的泛化能力，从而在测试数据集上得到更好的预测结果。

综上所述，选项C是唯一一个不符合决策树需要修剪的原因的选项。