正确答案是：B: CART

分析如下：

决策树算法是一种用于分类和回归的机器学习方法，常见的决策树算法包括CHAID、CART和C4.5。每种算法在构建和剪枝决策树时采用的方法和技术有所不同。

1. **CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector)**：
- CHAID是一种基于卡方检验的决策树算法，主要用于分类问题。
- 它通过卡方统计量来选择分裂节点，采用的是合并和分裂的策略，而非盆栽法。

2. **CART (Classification and Regression Trees)**：
- CART是一种广泛使用的决策树算法，适用于分类和回归问题。
- 它通过基尼不纯度（分类）或均方误差（回归）来选择分裂节点。
- CART采用的是从上而下（Top-Down）的方式来构建树，并使用盆栽法（Bonsai Technique）进行剪枝，即先构建一棵完整的树，然后从下向上进行剪枝，以防止过拟合。

3. **C4.5**：
- C4.5是由Quinlan开发的，用于分类问题的决策树算法，是ID3算法的改进版本。
- 它通过信息增益比来选择分裂节点，并采用错误率修正的方法来进行剪枝。
- C4.5采用的剪枝方法与CART有所不同，不完全是盆栽法。

综上所述，CART算法采用的是盆栽法（Bonsai Technique）由上而下（Top-Down）的方式来剪枝。因此，正确答案是B: CART。