正确答案是：D: 模型的目标是最大化用当前的词预测上下文的词的生成概率。

专业分析：

连续词袋模型（CBOW）和跳字模型（skip-gram）是Word2Vec中的两种主要模型。它们的目标和工作方式有所不同：

- **CBOW模型**：其目标是通过上下文词（即当前词的前后若干个词）预测当前词。换句话说，CBOW模型尝试最大化通过上下文的词预测当前词生成概率。因此，选项C是正确的描述。

- **Skip-gram模型**：其目标与CBOW正好相反，它尝试通过当前词来预测上下文词。换句话说，Skip-gram模型尝试最大化用当前的词预测上下文的词的生成概率。因此，选项D描述的是Skip-gram模型的目标，而不是CBOW模型的目标。

因此，选项D是错误的。