统计式分词的优缺点： 优点： • 能够处理大多数常用词带来的歧义问题 • 在训练语料规模足够大和覆盖领域足够多的情况下，可以获得较高的切分正确率 （>=95%） 缺点： • 不能处理新词以及新词带来的歧义问题 • 需要很大的训练语料 • 分词速度相对较慢

正确答案是：D: 不能够处理大多数常用词带来的歧义问题。

### 专业分析：

统计式分词方法主要依赖于大规模的训练语料库，通过统计词频和共现概率来进行分词。以下是对各选项的分析：

A: **不能处理新词以及新词带来的歧义问题**
- 这种说法是正确的。统计式分词依赖于已有的训练语料库，对于没有出现在训练语料中的新词，往往无法正确识别和处理。

B: **需要很大的训练语料**
- 这种说法也是正确的。统计式分词需要大量的训练语料来保证分词的准确性和覆盖率。

C: **分词速度相对较慢**
- 这种说法是正确的。统计式分词需要进行大量的概率计算和匹配，通常比基于规则的分词方法速度较慢。

D: **不能够处理大多数常用词带来的歧义问题**
- 这种说法是错误的。实际上，统计式分词在处理高频常用词的歧义问题上表现较好，因为这些词的统计特征在大规模语料中已经被充分学习到。

因此，D选项是错误的。