神经网络需要的特征工程比较少，但不会淘汰特征工程

正确答案是：C: 神经网络将会淘汰特征工程。

分析如下：

A: 神经网络一般不需要过多的特征工程。这是正确的，因为神经网络，尤其是深度学习模型，具有强大的自动特征提取能力，相比传统机器学习模型，通常不需要进行复杂的特征工程。

B: 神经网络中可以自动进行特征学习。这也是正确的，神经网络通过层层的非线性变换，可以自动从数据中学习到有用的特征。

C: 神经网络将会淘汰特征工程。这是错误的。虽然神经网络具有强大的特征学习能力，但在某些特定领域和任务中，特征工程仍然非常重要。特征工程可以帮助模型更好地理解数据，提高模型的性能和效率。因此，特征工程不会被完全淘汰，而是与神经网络的特征学习能力相辅相成。

D: 所谓端到端就是直接将原始数据输入到模型中即可。这是正确的，端到端学习的概念就是指从输入原始数据到输出结果的整个过程都由模型自动完成，中间不需要人为干预。

综上所述，选项C是错误的。