方差选择属于filter过滤式，其他不属于

正确答案是B: 方差选择。

**分析:**

1. **递归特征消除法 (A)**：这是一个嵌入式特征选择方法，它通过训练模型并递归地删除最不重要的特征来选择特征。它依赖于特定的机器学习算法，因此不属于过滤式特征选择。

2. **方差选择 (B)**：这是一个典型的过滤式特征选择方法。它通过计算每个特征的方差来选择特征，独立于任何机器学习算法。方差小的特征可能对分类没有太大贡献，因此可以被删除。

3. **随机森林进行特征选择 (C)**：这是一个嵌入式特征选择方法，利用随机森林模型的特征重要性来选择特征。它依赖于随机森林算法，因此不属于过滤式特征选择。

4. **逻辑回归特征选择 (D)**：这是一个嵌入式特征选择方法，通过逻辑回归模型的系数来选择特征。它依赖于逻辑回归算法，因此也不属于过滤式特征选择。

因此，方差选择法完全独立于任何机器学习算法，是一种典型的过滤式特征选择方法。