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在数据科学过程中的有效属性(或字段)的形式称为特征 ,以下不属于数据科学中常用特征的为:
A. 语音识别中的MFCC
B. 自然语言处理中的文档频率
C. 计算机视觉中的图像边缘
D. 语音识别中的一段音频
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一段音频属于一个样本,不算是特征

正确答案是:D: 语音识别中的一段音频。

专业分析:

在数据科学中,特征是用于模型训练的数据的特定属性或字段。以下是对选项的详细分析:

A: 语音识别中的MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)是一种常用的特征,代表音频信号的短时功率谱,广泛用于语音识别任务。

B: 自然语言处理中的文档频率(Document Frequency)也是一种特征,用于表示一个词在文档集合中出现的频率,常用于文本分析和分类任务。

C: 计算机视觉中的图像边缘是图像处理中的重要特征,边缘信息可以帮助识别图像中的对象和形状,广泛应用于图像识别和计算机视觉任务。

D: 语音识别中的一段音频并不是特征,而是原始数据。特征是从原始数据中提取的有用信息,例如MFCC,而一段音频只是原始数据,需要进一步处理以提取特征。

因此,D选项不属于数据科学中常用的特征。