随机缺失指的是数据的缺失依赖于其他观测变量。比如时间梯度越长的采集越可能有缺失值的出现。这个时候，若是我们将时间变量进行控制，那么数据的缺失也就变成了完全随机的了

正确答案是 B: 缺失数据与其他变量有关。

**专业分析：**

缺失值可以从缺失的分布来讲分为三种类型：完全随机缺失（MCAR）、随机缺失（MAR）和完全非随机缺失（MNAR）。

1. **完全随机缺失（MCAR）**：
- 定义：缺失数据与该变量的真实值无关，也与其他变量的数值无关。
- 解释：即数据缺失是完全随机发生的，缺失的概率与任何已知或未知的变量都没有关系。
- 选项对应：A

2. **随机缺失（MAR）**：
- 定义：缺失数据与该变量的真实值无关，但与其他变量的数值有关。
- 解释：即数据缺失的概率与缺失值本身无关，但与其他观测到的变量有关系。
- 选项对应：B

3. **完全非随机缺失（MNAR）**：
- 定义：缺失数据依赖于该变量本身。
- 解释：即数据缺失的概率与缺失值本身有关，缺失的值本身会影响缺失的发生。
- 选项对应：C

选项D表示数据集中不含缺失值，这不属于缺失数据的类型范畴。

因此，随机缺失（MAR）指的是缺失数据与其他变量有关，对应选项B。