亚马逊网站中的书籍推荐（Also Bought）主要利用的是**关联（Association）**算法。正确答案是C: 关联（Association）。

### 专业分析：
1. **关联算法（Association）**：
- **定义**：关联算法用于发现数据集中不同项之间的关系或关联规则。它通过分析用户的购买行为，找出哪些商品经常一起购买。
- **应用**：在推荐系统中，关联算法可以通过分析大量的交易数据，找出用户购买某一本书时，通常还会购买哪些其他书籍。这种分析可以生成“用户购买了这本书，也购买了那本书”的推荐。

2. **分类算法（Classification）**：
- **定义**：分类算法用于将数据项分配到预定义的类别中。
- **应用**：分类算法通常用于监督学习任务，例如垃圾邮件检测、图像分类等，但并不直接用于基于用户行为的推荐。

3. **聚类算法（Clustering）**：
- **定义**：聚类算法用于将数据项分组到多个簇中，使得同一簇中的数据项相似度较高。
- **应用**：聚类算法可以用于用户分群，但在具体的商品推荐中，它的应用并不是直接通过“Also Bought”这种推荐方式实现的。

4. **预测算法（Prediction）**：
- **定义**：预测算法用于预测未来的数值或趋势。
- **应用**：预测算法可以用于销量预测、需求预测等，但在推荐系统中，它的作用主要是预测用户对某个商品的评分，而不是直接用于“Also Bought”这种推荐。

综上所述，亚马逊的“Also Bought”推荐机制主要是通过分析用户的购买行为，发现商品之间的关联，从而向用户推荐相关商品。这种方法正是关联算法的典型应用。