考试报名
考试报名
考试内容
考试大纲
在线客服
返回顶部

备考刷题,请到

CDA认证小程序

AprioriAll算法的本质上是Apriori算法思想的扩张,而AprioriAll算法可用来解决何种问题?
A. 分类(Classification)
B. 聚类(Clustering)
C. 关联(Association)
D. 序列(Sequence)
上一题
下一题
收藏
点赞
评论
题目解析
题目评论(0)

AprioriAll 算法是序列模式的两种算法之一

AprioriAll算法是一种用于挖掘序列模式的算法,其本质上是Apriori算法思想的扩展。Apriori算法主要用于挖掘关联规则,而AprioriAll算法则进一步扩展用于挖掘序列模式。

因此,正确答案是:

D: 序列(Sequence)

**专业分析:**

1. **Apriori算法**:
- 主要用于关联规则挖掘。
- 目标是找到频繁项集,并从这些频繁项集中生成关联规则。
- 适用于购物篮分析等场景。

2. **AprioriAll算法**:
- 是Apriori算法的扩展,用于挖掘序列模式。
- 目标是找到频繁的序列模式,即在时间上有序的事件序列。
- 适用于分析用户行为序列、购买序列等场景。

通过对比可以看出,AprioriAll算法专注于序列数据的挖掘,因此适用于解决序列模式挖掘的问题。