Apriori算法的计算复杂度主要受以下几个因素的影响：

A: 支持度阀值
B: 项数（维度）
C: 事务数
D: 事务平均宽度

正确答案是：A, B, C, D

专业分析如下：

1. **支持度阀值（A）**：支持度阀值决定了频繁项集的最小支持度。较低的支持度阀值会导致更多的候选项集生成，从而增加计算复杂度。

2. **项数（维度）（B）**：项数越多，可能的项集组合也越多，生成的候选项集也会更多，计算复杂度随之增加。

3. **事务数（C）**：事务数越多，算法需要处理的数据量也越大，计算复杂度会相应增加。

4. **事务平均宽度（D）**：事务平均宽度是指每个事务中包含的项的数量。事务越长，候选项集生成和频繁项集检测的计算量也会增加，从而提高计算复杂度。

总结来说，Apriori算法的计算复杂度受支持度阀值、项数（维度）、事务数和事务平均宽度的共同影响。