正确答案是：A: 二元属性 B:标称属性 C:序数属性 D: 连续属性

决策树归纳算法可以为以下几种类型的属性提供表示属性测试条件和其对应输出的方法：

A: 二元属性
- 二元属性是指只有两个可能取值的属性，例如“是/否”或“真/假”。决策树可以通过简单的分支来处理这种属性。

B: 标称属性
- 标称属性是指没有大小关系的离散属性，例如颜色（红、绿、蓝）。决策树可以通过为每个可能的取值创建分支来处理标称属性。

C: 序数属性
- 序数属性是指有顺序但没有具体数值的离散属性，例如等级（低、中、高）。决策树可以通过比较属性值来创建分支，处理序数属性。

D: 连续属性
- 连续属性是指可以取任意数值的属性，例如年龄或温度。决策树通常通过选择一个阈值，将连续属性分成两个或多个区间来处理。

因此，决策树归纳算法可以处理以上所有类型的属性（A、B、C和D），并为每种属性提供相应的测试条件和输出方法。