因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术

正确答案是：A: 朴素贝叶斯 B:线性回归 C:卷积神经网络

专业分析：

有监督学习是一种机器学习任务，其中模型通过使用带有标签的训练数据进行训练，目的是从这些数据中推断出一个函数，该函数可以用来预测新数据的标签。

A: 朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种有监督学习算法，基于贝叶斯定理并假设特征之间的独立性。它常用于分类任务。

B: 线性回归（Linear Regression）也是一种有监督学习算法，用于回归任务。它通过拟合一条直线来预测连续值。

C: 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种深度学习模型，常用于图像和视频数据的分类和回归任务。虽然CNN在结构上较为复杂，但它依然属于有监督学习范畴，因为它需要带有标签的训练数据。

D: 因子分析（Factor Analysis）是一种无监督学习算法，主要用于数据降维和特征提取。它不需要带有标签的训练数据，因此不属于有监督学习。

综上所述，朴素贝叶斯、线性回归和卷积神经网络都属于有监督学习算法。