包裹式特征选择不能用互信息法

答案：A、B、D

分析：

A: 包裹式从初始特征集合中不断选择特征子集。这是正确的。包裹式特征选择方法通过反复评估不同的特征子集来选择最优的特征子集，这个过程通常涉及到从初始特征集合中不断选择和评估特征子集。

B: 包裹式特征选择的计算开销通常比过滤式大。这也是正确的。包裹式特征选择需要反复训练和评估模型，这使得它的计算开销通常比过滤式特征选择要大得多。过滤式特征选择方法通常只需要计算特征与目标变量之间的某种统计关系，而不需要训练模型，因此计算开销较小。

C: 包裹式特征选择常用互信息法。这是不正确的。互信息法通常用于过滤式特征选择，而不是包裹式。包裹式特征选择方法更多依赖于模型的性能指标来选择特征子集，而不是单纯的统计关系。

D: 从最终学习器的性能来看，包裹式一般比过滤式更好。这是正确的。包裹式特征选择方法直接优化学习器的性能，因此在最终学习器的性能上通常优于过滤式特征选择。然而，这也意味着它的计算成本更高。