用于分类问题的算法有以下几种：

A: Regression Tree（回归树） - 回归树主要用于回归问题，即预测连续值的输出。然而，决策树（Decision Tree）是回归树的变种，可以用于分类问题。需要注意的是，回归树本身并不适用于分类问题。

B: SVM（支持向量机） - 支持向量机是一种非常强大的分类算法，特别适用于二分类问题。SVM通过寻找最佳的超平面来将数据点分开，从而实现分类。

C: Random Forest（随机森林） - 随机森林可以用于分类问题。它是由多棵决策树组成的集成模型，通过投票机制决定最终的分类结果。

D: Apriori - Apriori算法主要用于关联规则挖掘，不适用于分类问题。它用于发现频繁项集和关联规则，通常应用于市场篮分析等领域。

综上所述，正确答案是：B: SVM 和 C: Random Forest。