正确答案是：A: IBM SPSS Modeler 和 C: SAS Enterprise Miner。

### 专业分析：

1. **IBM SPSS Modeler**：
- **特点**：IBM SPSS Modeler 是一个数据挖掘和预测分析工具，具有图形化用户界面（GUI），用户可以通过拖拽和连接图标来进行数据处理和模型建立。
- **优势**：无需编程经验，用户可以通过其图形化的界面进行数据预处理、探索性数据分析和模型构建。

2. **Python**：
- **特点**：Python 是一种高级编程语言，广泛用于数据科学和数据挖掘。
- **优势**：Python 拥有丰富的库，如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等，能够进行复杂的数据处理和模型构建，但需要编程技能。

3. **SAS Enterprise Miner**：
- **特点**：SAS Enterprise Miner 是一个数据挖掘软件，提供了图形化用户界面，用户可以通过拖放操作来进行数据处理和模型建立。
- **优势**：无需编程经验，用户可以通过其图形化的界面进行数据预处理、探索性数据分析和模型构建。

4. **Weka**：
- **特点**：Weka 是一个开源的机器学习软件，提供了图形化用户界面和命令行接口。
- **优势**：虽然 Weka 提供了图形化用户界面，但在复杂的数据处理和模型优化时，可能仍需要一定的编程技能。

综上所述，IBM SPSS Modeler 和 SAS Enterprise Miner 是可以不编程就能进行数据处理及建立模型的工具，而 Python 和 Weka 可能需要一定的编程技能。