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由于竞争加剧,某电信公司用户流失情况日趋严重,为了更好的预测用户的未来流失的可能性,数据分析团队准备建立客户流失的预测模型,用于提前了解用户流失的倾向,进行提前挽留和客户关怀,结合客户流失建模过程中的具体问题,请回答以下2道题目。 (1)建模过程中,X变量的设计非常重要,在流失模型中常用的RFM变量是指以下哪几个常用变量:
A. 最近一次消费(Recency) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
B. 循环消费情况(Revolving) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
C. 最近一次奖励(Rewarding) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
D. 帐户注册时间(Recuriment) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
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(1)正确答案是:A: 最近一次消费(Recency) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)。

专业分析:
RFM模型是一个常用的客户价值分析模型,用于评估客户的购买行为并预测客户未来的行为。RFM分别代表最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary)。具体解释如下:

- **Recency(最近一次消费)**:指客户最近一次购买距离当前时间的间隔。较短的间隔通常表明客户更活跃,并且可能对公司的产品或服务更感兴趣。

- **Frequency(消费频率)**:指客户在特定时间段内的购买次数。频繁购买的客户通常对公司的产品或服务有较高的忠诚度。

- **Monetary(消费金额)**:指客户在特定时间段内的总消费金额。消费金额高的客户通常是公司的重要客户,值得重点维护。

通过这三个变量,可以对客户进行细分,并识别出哪些客户有较高的流失风险,从而采取相应的挽留措施。