本题考查缺失值处理方法。常见的处理缺失值的方法有用均值填充、使用哑变量（0,1）代表数据是否缺失、使用回归模型去预测缺失值等，因此本题选A。

正确答案是A: ①②③。

专业分析：

1. **用均值填充**：这是最常见的处理缺失值的方法之一，特别适用于数值型数据。通过计算已有数据的均值并用其填充缺失值，可以在不引入过多偏差的情况下保留数据的整体趋势。

2. **转换为哑变量（0,1），代表数据是否缺失**：这种方法适用于分类变量。通过将缺失情况编码为二进制变量（0表示数据存在，1表示数据缺失），可以在后续的分析中考虑缺失信息的影响。

3. **使用回归模型去预测缺失值**：这是较为复杂但也较为精确的方法之一。通过构建回归模型，可以利用其他特征的信息来预测缺失值，从而填补数据。这种方法特别适用于数据量较大且特征间关系较强的情况。

综上所述，这三种方法都可以用于处理缺失值，因此答案是A: ①②③。