本题考查异常值发现方法。均值加减标准差法、百分数法和聚类法都是可以用于发现异常值的。梯度下降法是用于求解最优值的，与发现异常值无关。因此本题选D。

正确答案是：D: 梯度下降法

专业分析：
1. **均值加减标准差法**：这个方法通过计算数据的均值和标准差来确定异常值。通常，超出均值加减一定倍数的标准差范围的数据点被认为是异常值。这是一种常见的统计方法。

2. **百分数法**：这个方法通过设定一个百分比阈值来识别异常值。例如，数据集中前1%或后1%的数据点可能被认为是异常值。这种方法也常用于数据分析中。

3. **聚类法**：聚类算法（如K-means、DBSCAN等）可以用于发现异常值。聚类算法通过将数据点分组，可以识别那些不属于任何主要簇的数据点，这些点可能是异常值。

4. **梯度下降法**：梯度下降法是一种优化算法，主要用于最小化损失函数，广泛应用于机器学习模型的训练过程中。它并不是用来发现异常值的方法。因此，梯度下降法对于发现异常值没有帮助。

综上所述，选项D（梯度下降法）是正确答案，因为它不适用于发现异常值。