本题考查数据分布修改。A选项归一化处理只能将数据限制在特定范围（0，1）内，无法改变数据分布形态。B选项对数据做z-score标准化将数据的均值转化为0，标准差为1，并没有改变数据分布形态。C选项对数据取对数将数据变为正态，是可以改变数据分布的偏态的。因此本题选C。

正确答案是：C: 对数据取对数。

专业分析：
1. **归一化处理**：归一化处理（Normalization）通常是将数据缩放到一个特定的范围，如[0, 1]，它并不会改变数据的偏态，只是调整数据的范围。

2. **z-score标准化**：z-score标准化（Standardization）是将数据转换为均值为0，标准差为1的标准正态分布。虽然它调整了数据的尺度，但并不改变数据的偏态。

3. **取对数**：对数变换（Log Transformation）是常用的方法来处理偏态数据。它可以压缩数据的范围，减少数据的偏态，使得数据分布更接近正态分布。特别是对于正偏态（右偏态）数据，取对数可以有效减小偏态。

综上所述，只有对数据取对数变换（选项C）可以有效改变数据的偏态。