本题考查主成分分析相关知识。在主成分分析中方差是依次递减的，因此本题选B。

正确答案是：B: 依次递减。

专业分析：
主成分分析（PCA）是一种降维技术，目的是通过线性变换将原始数据投影到新的坐标系中，使得投影后的数据在新的坐标系中方差最大。主成分是这些新的坐标轴，每一个主成分都是原始数据的线性组合，并且它们是相互正交的。

在PCA中，第一主成分（PC1）是数据中方差最大的一条轴，它解释了数据中最多的变异。第二主成分（PC2）是与第一主成分正交的轴，它解释了剩余变异中最多的部分。依此类推，每一个后续的主成分解释的数据变异量都会逐渐减少。因此，从第一主成分到最后一个主成分的方差是依次递减的。