本题考查主成分分析相关知识。主成分分析主要关注的是变量之间的相关性，因此B选项表述正确。A选项中行观测和列变量两者之间是没有任何关系的。C选项行观测之间的相似性主要是在聚类中使用。D选项与主成分分析关注点无关。因此本题选B。

正确答案是：B: 变量之间的相关性。

专业分析：
主成分分析（PCA）是一种统计技术，主要用于降维和数据简化。其核心思想是通过线性变换将原始变量转化为一组新的不相关变量（即主成分），这些主成分按解释的方差从大到小排序。PCA的主要关注点是变量之间的相关性，具体来说是通过寻找变量之间的最大方差来生成新的主成分，从而减少数据的维度，同时尽可能保留原始数据的信息。

因此，选项B“变量之间的相关性”是正确的，因为PCA的主要目标是通过分析变量之间的相关性来提取主要特征，从而实现降维和简化数据的目的。