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关于主成分的方差表述错误的是( )?
A. 任意两个主成分的协方差是0
B. 主成分的总方差等于原变量的总方差
C. 主成分的方差是等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
D. 第k个主成分的方差为对应的特征根
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本题考查主成分分析相关知识。主成分的方差是等于第k个主成分的特征根,C选项表述错误,其余选项表述正确,因此本题选C。

正确答案是 C: 主成分的方差是等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数。

分析如下:

A: 任意两个主成分的协方差是0
这是正确的。主成分分析(PCA)的一个关键特征是,所有的主成分之间是相互正交的,即它们的协方差为0。

B: 主成分的总方差等于原变量的总方差
这是正确的。PCA的一个重要性质是,所有主成分的方差之和等于原始数据中所有变量的方差之和。

C: 主成分的方差是等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
这是错误的。主成分的方差实际上是由其对应的特征值决定的,而不是与任何单个变量的相关系数。

D: 第k个主成分的方差为对应的特征根
这是正确的。在PCA中,每个主成分的方差等于其对应的特征值(特征根)。

因此,选项C的表述是错误的。