本题考查主成分分析和因子分析的对比。因子分析得到的因子一般情况下是不相关的，因此选项B表述错误，其余选项表述正确，因此本题选B。

正确答案是：B:因子分析得到的因子是相关的。

**专业分析：**

1. **主成分分析（PCA）**：
- **主成分**：主成分分析通过线性变换将原始数据转化为一组新的变量，称为主成分。这些主成分是综合指标且互相无关（即正交的）。
- **目的**：减少数据维度，同时尽可能保留数据的方差。
- **过程**：主成分分析是一个组合的过程，通过将原始变量线性组合成新的主成分。

2. **因子分析（FA）**：
- **因子**：因子分析旨在发现潜在的变量（因子），这些因子是原始变量的线性组合。这些因子通常是彼此相关的。
- **目的**：解释观测变量之间的相关结构，揭示潜在的因子。
- **过程**：因子分析是一个分解的过程，通过将观测变量分解为共同因子和特有因子。

**选项分析**：
- A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关。这是正确的。
- B: 因子分析得到的因子是相关的。这是错误的，因子分析得到的因子通常是正交的（即不相关的），但在某些旋转方法下也可以是相关的。
- C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性。这是正确的，因子分析的一个重要目标就是使因子具有明确的解释意义。
- D: 主成分分析是组合的过程，因子分析是分解的过程。这是正确的。

综上所述，选项B描述错误。