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下面关于因子分析,说法错误的是( )?
A. 因子分析通过发掘隐藏在数据下的一组基本无法观测的变量,来解释一组可观测变量的相关性
B. 因子分析和主成分分析一样,都是数据降维技术
C. 使用因子分析前不需要对数据进行标准化
D. 因子旋转分为正交旋转和斜交旋转
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本题考察因子分析相关知识。选项A为因子分析基本概念,表述正确。因子分析和主成分分析都是数据降维技术,选项B表述正确。在使用因子分析前需要对数据进行标准化,选项C表述错误。因子旋转分为正交旋转和斜交旋转,选项D表述正确。因此本题选C。

正确答案是:C: 使用因子分析前不需要对数据进行标准化

专业分析:

因子分析是一种统计方法,用于通过发掘隐藏在数据下的一组基本无法观测的变量(即因子),来解释一组可观测变量的相关性。这个方法在心理学、社会科学以及市场研究等领域被广泛应用。

A: 因子分析通过发掘隐藏在数据下的一组基本无法观测的变量,来解释一组可观测变量的相关性。这一说法是正确的。

B: 因子分析和主成分分析一样,都是数据降维技术。虽然两者有不同的理论基础和应用场景,但它们确实都是用于数据降维的技术。这一说法也是正确的。

C: 使用因子分析前不需要对数据进行标准化。这一说法是错误的。因子分析通常需要对数据进行标准化,特别是在变量的量纲不一致的情况下。标准化处理可以消除不同量纲对因子分析结果的影响,使得各变量在分析中具有同等的重要性。

D: 因子旋转分为正交旋转和斜交旋转。这一说法是正确的。因子旋转是因子分析中的一个步骤,目的是使因子载荷矩阵更容易解释。正交旋转保持因子之间的独立性,而斜交旋转允许因子之间存在相关性。

因此,选项C是错误的。