本题考察事后验证。事后验证可以理解为已经完成数据标签化，并且在后续使用标签时进行验证，例如A/B Test，A/B-test是为同一个目标制定两个方案，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的用户群组随机的使用一个方案，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后根据显著性检验分析评估出最好版本正式采用。其余选项都是事中验证的方法，因此本题选D。

正确答案是：D: A/B Test。

**专业分析：**

1. **抽样验证**：这是事中验证的一种方法，通过从数据集中随机抽取一部分数据进行验证，以确保模型在不同数据集上的表现一致。

2. **模型验证**：通常也属于事中验证，指在模型训练过程中，通过不同的验证集来评估模型的性能，以确保模型的泛化能力。

3. **交叉验证**：也是一种事中验证方法，通过将数据集分成多个子集，反复训练和验证模型，以减少模型过拟合的风险。

4. **A/B Test**：这是典型的事后验证方法，通过将用户随机分配到两个或多个组中（如A组和B组），分别应用不同的模型或策略，然后比较这些组的表现，以评估模型的实际效果。

**总结**：
A/B Test 是在模型部署后，通过实际用户行为数据来验证模型效果的，因此属于事后验证。而其他三种方法（抽样验证、模型验证、交叉验证）都是在模型训练和开发过程中进行的，属于事中验证。