本题考察标签的分类。从统计角度来区分，那么标签可以分为事实类、规则类、预测类。因此本题选ABC。

从统计和数据分析的角度来看，标签（或称为目标变量）通常会根据其性质和用途进行分类。根据你的选项，以下是对每种标签类型的专业分析：

A: 事实类标签
事实类标签通常指的是基于历史数据或实际观测得到的标签。这些标签反映了过去或当前的真实情况。例如，某个时间点的销售额、某个客户的购买历史等。

B: 规则类标签
规则类标签通常基于某些预定义的规则或条件生成。这些标签可能是根据业务规则、逻辑条件或特定的准则来定义的。例如，根据年龄段将客户分类为“青年”、“中年”、“老年”。

C: 预测类标签
预测类标签是基于模型预测或推断得到的标签。这些标签通常是通过机器学习或统计模型来预测未来的情况。例如，预测某客户在未来一个月内是否会购买某产品。

D: 场景类标签
场景类标签通常是根据特定的场景或情境来定义的。这些标签可能反映了不同的使用场景或业务情境。例如，根据客户的访问路径将其分类为“新用户”、“回访用户”、“高价值用户”。

综上所述，正确答案是：
A: 事实类标签
B: 规则类标签
C: 预测类标签
D: 场景类标签

这些分类方法可以帮助数据分析师和业务人员更好地理解和利用标签，以便进行更有效的数据分析和决策。