本题考察假设检验的概念。假设检验的基本思想可以用小概率事件来解释，也就是说，在一次抽象当中，小概率事件是不应该发生的，如果发生，那么我们就可以拒绝原假设。因此本题选B。

假设检验的基本思想可以用B: 小概率事件来解释。

专业分析：
假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持某个特定假设（称为原假设，通常记作H0）。假设检验的核心思想是：如果在原假设成立的前提下，观察到的样本数据出现的概率非常小（即属于小概率事件），那么我们有理由怀疑原假设不成立，从而考虑拒绝原假设。

具体过程如下：
1. 提出原假设H0和备择假设H1。
2. 选择适当的检验统计量，并确定其在原假设成立时的分布。
3. 计算检验统计量的观测值对应的p值，即在原假设成立时，检验统计量取到观测值或更极端值的概率。
4. 设定显著性水平（通常为0.05或0.01），如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为样本数据提供了足够的证据支持备择假设。

因此，假设检验的基本思想是基于小概率事件的原理：如果某事件在原假设下发生的概率非常小，但实际观察到该事件发生，那么我们倾向于认为原假设不成立。