本题考察假设检验相关应用。第一类错误就是拒真错误，为了降低第一类错误的概率就要尽可能的做接受的推断，随之带来的就是可能把假的也当成真的接受了，这就导致纳伪错误的增加，即增加第二类错误发生的概率。这样本容量固定的前提下，第一类错误减小时，第二类错误必然增大。因此本题选A。

在假设检验中，第一类错误（α）和第二类错误（β）之间存在一种权衡关系。当样本量给定时，如果我们减小第一类错误的概率（即降低α），通常会导致第二类错误的概率（即β）增加。因此，正确答案是：

A: 必然增大

### 专业分析：
1. **第一类错误（α）**：这是拒绝原假设（H₀）时犯的错误，即原假设为真时却错误地拒绝了它。
2. **第二类错误（β）**：这是接受原假设（H₀）时犯的错误，即原假设为假时却未能拒绝它。

在统计学中，α和β之间存在一个反向关系。当我们固定样本量并且试图降低α（意味着我们更严格地控制了拒绝原假设的条件），我们通常会增加β，因为我们变得更难以拒绝原假设，从而增加了未能拒绝原假设时犯错误的概率。

### 数学解释：
假设检验的功效（Power）是1-β，表示正确拒绝原假设的概率。当我们减少α时，我们通常会需要更大的临界值来拒绝原假设，这会使得检验的功效降低，从而增加β。

因此，在样本量给定的情况下，减少第一类错误的概率会导致第二类错误的概率必然增大。