本题考察假设检验相关概念。在假设检验中，当拒绝原假设而接受备择假设时表示有充足的理由否定原假设，也就是在原假设为真的假设下发生了小概率事件。但是并不能说明原假设一定是错误的或备择假设一定是正确的。因此选项AB表述正确。

正确答案是：A: 有充足的理由否定原假设。

专业分析：

在假设检验中，原假设（\(H_0\)）通常代表一种默认的或现状的假设，而备择假设（\(H_1\)）则代表一种需要证据支持的假设。当我们进行假设检验时，我们实际上是在评估数据是否提供了足够的证据来拒绝原假设。

A: 有充足的理由否定原假设
- 这是正确的。当我们拒绝原假设时，意味着我们有足够的统计证据支持备择假设。

B: 在\(H_0\)为真的假设下发生了小概率事件
- 这也是正确的，但它是拒绝原假设的一个原因，而不是拒绝原假设的定义。因此，它是一个间接的解释。

C: 原假设一定是错误的
- 这是错误的。拒绝原假设并不意味着它一定是错误的，只是说我们在给定的显著性水平下有足够的证据认为它不成立。

D: 备择假设一定是正确的
- 这是错误的。接受备择假设只是说我们有足够的证据支持它，但并不意味着它一定是正确的。

因此，综合来看，选项A是最准确的。