本题考查回归分析相关知识。回归分析中存在多重共线性会导致回归参数的标准差变大，即所谓的膨胀效应，所以选项B表述错误，其余选项表述正确，因此本题选B。

在回归分析中，多重共线性是指自变量之间存在高度相关的现象。这种现象会对回归模型的估计和解释带来一些问题。根据题目中的选项，以下是对每个选项的分析：

A: 所求出的参数的含义将变得不合理
- 多重共线性会导致回归系数的估计变得不稳定，参数的解释性可能变得不明确。因此，这个说法是正确的。

B: 不会影响模型中回归参数的标准差
- 多重共线性会导致回归系数的标准差变大，使得估计不稳定和不精确。因此，这个说法是错误的。

C: 可用岭回归或Lasso回归降低多重共线性对回归结果的影响
- 岭回归和Lasso回归是常用的方法来减轻多重共线性对回归模型的影响。因此，这个说法是正确的。

D: 存在多重共线性的变量所求参数将变得不显著
- 多重共线性会导致回归系数的估计变得不精确，从而可能使得某些变量的系数变得不显著。因此，这个说法是正确的。

综合以上分析，正确答案是：B: 不会影响模型中回归参数的标准差