本题考查线性回归模型相关知识。F1 score是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。并不适用于对线性回归模型进行评估，因此本题选B。

正确答案是：B: F1 score

专业分析：
线性回归模型是一种用于预测连续变量的统计方法。评估线性回归模型的常用指标包括：

A: 残差平方和（Sum of Squared Residuals, SSR）：用于衡量模型预测值与实际值之间差异的平方和，反映了模型的拟合误差。

C: 均方误差（Mean Squared Error, MSE）：是残差平方和的平均值，用于衡量模型预测值与实际值之间的平均差异。

D: 判定系数（R²）：用于衡量模型对数据的解释能力，表示模型解释的方差占总方差的比例。

B: F1 score：主要用于分类模型的评估，尤其是二分类问题。F1 score 是精确率（Precision）和召回率（Recall）的调和平均数，适用于分类任务，而不是回归任务。

因此，F1 score 不适合用于评估线性回归模型。