本题考查多元线性回归模型相关知识。多元回归模型的“线性”是针对于回归参数而言的，因此本题选C。

多元回归模型的“线性”是指对回归参数而言是线性的。因此，正确答案是C: 回归参数。

### 专业分析：
多元回归模型的一般形式为：

\[ Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots + \beta_n X_n + \epsilon \]

其中：
- \( Y \) 是被解释变量（因变量）。
- \( X_1, X_2, \ldots, X_n \) 是解释变量（自变量）。
- \( \beta_0, \beta_1, \ldots, \beta_n \) 是回归参数。
- \( \epsilon \) 是误差项。

在这个模型中，“线性”是指模型对回归参数 \( \beta_0, \beta_1, \ldots, \beta_n \) 是线性的，即回归方程是这些参数的线性组合。换句话说，不管解释变量 \( X_i \) 是什么形式，只要回归方程对参数 \( \beta_i \) 是线性的，这个模型就是线性回归模型。

例如，即使解释变量 \( X \) 是非线性的（如 \( X^2 \) 或 \( \log(X) \)），只要回归方程对回归参数 \( \beta \) 是线性的，这个模型仍然被称为线性回归模型。

因此，多元回归模型的“线性”是指对回归参数而言是线性的。