本题考查多元线性回归模型相关知识。若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1即R2为1，膨胀因子VIF无限大，表明模型中存在多重共线性，因此本题选C。

正确答案是：C: 多重共线性。

**分析：**

在多元线性回归模型中，多重共线性指的是解释变量之间存在高度相关性。当某个解释变量对其余解释变量的判定系数（R²）接近1时，意味着这个解释变量几乎可以被其他解释变量线性预测，这正是多重共线性的典型特征。

**详细解释：**

- **异方差性**（Heteroscedasticity）：指的是误差项的方差不是恒定的，而是随着解释变量的变化而变化。这通常会影响回归模型的估计效率和假设检验的有效性。

- **序列相关**（Serial Correlation）：通常出现在时间序列数据中，指误差项之间存在相关性，违反了误差项独立性的假设。

- **高拟合优度**（High Goodness of Fit）：指模型对数据的拟合程度较高，通常用R²来衡量，但与解释变量之间的相关性无直接关系。

因此，当某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1时，说明这些解释变量之间存在高度相关性，即多重共线性。