本题考查逻辑回归相关知识。逻辑回归中，y = 1 / ( 1 + e^( wx + b ) )，当0.5作为划分，y = 0.5，e^( wx + b ) = 1 ，即wx + b = 0 。因此本题选A。

正确答案是A: \( wx + b = 0 \)。

专业分析如下：

逻辑回归是一种用于二分类问题的统计模型。它通过一个线性模型（即 \( wx + b \)）来计算输入样本属于某一类别的概率。假设我们有一个输入特征向量 \( x \)，权重向量 \( w \)，和偏置项 \( b \)，逻辑回归模型的输出是通过 sigmoid 函数（也称为 logistic 函数）计算的：

\[ \sigma(wx + b) = \frac{1}{1 + e^{-(wx + b)}} \]

其中，\( \sigma(wx + b) \) 是输入样本 \( x \) 属于正类（通常用 1 表示）的概率。

为了进行分类，我们需要选择一个阈值来区分正负样本。通常，0.5 被用作阈值。如果输出的概率大于或等于 0.5，我们将样本分类为正类；否则，分类为负类。

\[ \sigma(wx + b) \geq 0.5 \]

将 0.5 代入 sigmoid 函数的反函数（即对数几率函数），我们得到：

\[ \frac{1}{1 + e^{-(wx + b)}} \geq 0.5 \]

解这个不等式：

\[ 1 \geq 0.5 (1 + e^{-(wx + b)}) \]
\[ 1 \geq 0.5 + 0.5e^{-(wx + b)} \]
\[ 0.5 \geq 0.5e^{-(wx + b)} \]
\[ 1 \geq e^{-(wx + b)} \]

取自然对数：

\[ 0 \geq -(wx + b) \]
\[ wx + b \geq 0 \]

因此，决策边界是：

\[ wx + b = 0 \]

这条直线 \( wx + b = 0 \) 就是逻辑回归模型的决策平面，它将输入空间分为两部分：一部分是正类（ \( wx + b \geq 0 \)），另一部分是负类（ \( wx + b < 0 \)）。所以，正确答案是 A: \( wx + b = 0 \)。