本题考查对回归与分类问题理解。混淆矩阵以及ROC曲线是分类问题常用的评价指标体系，回归任务常用的评价指标体系包括均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差以及R2等指标。因此本题选C。

正确答案是 C: 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线。

专业分析如下：

A: 回归问题要远比分类问题更加复杂
- 这句话并不完全正确或错误。回归问题和分类问题的复杂性取决于具体的应用场景和数据特征。不能一概而论说回归问题比分类问题更加复杂。

B: 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴
- 这是正确的。回归问题和分类问题都属于有监督学习，因为它们都需要使用带有标签的数据进行训练。

C: 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线
- 这是不正确的。混淆矩阵和ROC曲线是分类问题常用的评价指标。回归问题常用的评价指标包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等。

D: 回归问题的模型更加全面、完善的描绘了事物客观规律
- 这句话在某些情况下可能成立，回归模型确实可以用于描绘连续变量之间的关系，但不能说它比分类模型更全面或完善。两者的适用场景不同，各有优劣。

因此，选项C最不正确。